Palestra 1
Palestrante: Fabio André Machado Porto
Título: Hipóteses são Dados!! Apoiando o Processo Científico in-silico
Título:
A Descoberta baseada em dados já foi classificada como o quarto
paradigma nas ciências em adição à observação, experimentação e teoria.
Áreas das ciências como Astronomia e Genética têm no ambiente
computacional um aliado fundamental na investigação de grandes volumes
de dados produzidos em seus instrumentos. Similarmente, a análise de
interações em redes sociais e de consultas submetidas a motores de busca
varrem uma enormidade de dados a procura de descobertas relevantes.
Nesta palestras, pretendo apresentar uma linha de pesquisa sendo
desenvolvida no laboratório DEXL do LNCC onde hipóteses são tratadas
como dados e apoiam os cientistas na estruturação de suas pesquisas.
Mostramos Hipóteses como representação dos modelos de simulação
computacional e traçamos estratégia para seu armazenamento em um sistema
de matrizes multidimensionais.
Minicurrículo: Fabio Porto
tem graduação em Matemática, com ênfase em Informática, pela UERJ em
1987, e Mestrado e Doutorado em Informática pela PUC-Rio, em 1997 e
2001, respectivamente. Durante o doutorado fez estágio sanduiche no
INRIA, Rocquencourt, França, entre 1999 e 2000. Entre 2001 e 2004 foi
professor visitante no IME-RJ, Departamento de Engenharia de Sistemas, e
colaborou com o LNCC, CCC, entre 2003 e 2004. No período entre 2004 e
2006 realizou post-doc na Ecole Polytechnique Federal de Lausanne,Suiça,
Departamento de Informatica e Comunicação, para em seguida ser
contratado como Pesquisador Senior na mesma instituição até abril de
2009. Em maio de 2009, passou a tecnologista pleno no LNCC, CCC.
Palestra 2
Palestrante: Flávio Rubens de Carvalho Sousa
Título: Big Data: A Próxima Fronteira da Inovação
Descrição:
Os avanços tecnológicos têm resultado em uma enorme quantidade de dados
armazenados sobre os indivíduos e empresas, bem como grandes mudanças
em hardware e plataformas de computação. Estas mudanças trazem um rico
conjunto de aplicações emergentes que estão mudando a nossa forma de
trabalhar e viver. Estas aplicações gerenciam grandes volumes de dados
ou Big Data e necessitam armazenar, processar e analisar diferentes
tipos de dados, possibilitando a extração de novos conhecimentos ou a
realização de predições, por exemplo. Entretanto, o gerenciamento destes
dados requer grandes capacidade de armazenamento e processamento,
atualmente disponíveis por meio de ambientes de computação em nuvem.
Nestes ambientes, pode-se alugar capacidade de computação e
armazenamento de forma transparente e sob demanda. Esta palestra tem
como objetivo apresentar os principais conceitos sobre o gerenciamento
de Big Data, além de apresentar as tecnologias e aplicações
desenvolvidas neste contexto. Também são apresentadas abordagens
que utilizam Big Data para desenvolver soluções inovações. Por fim, são
apresentadas alguns desafios, destacando tendências e oportunidades.
Minicurrículo:
Professor Adjunto da Universidade Federal do Ceará (UFC). Possui
Doutorado em Ciência da Computação (2013) pela UFC, Mestrado na mesma
instituição (2007) e graduação na Universidade Federal do Piauí (2004).
Foi coordenador do Curso de Bacharelado em Engenharia de Software da UFC
em Quixadá (2009-2012). Tem desenvolvido pesquisas utilizando as
infraestruturas Amazon, OpenStack e OpenNebula. Foi contemplado com
bolsas da Amazon e da Microsoft para pesquisa e ensino de Computação em
Nuvem. Tem experiência na área de Sistemas Distribuídos, Banco de Dados e
suas pesquisas atuais incluem Computação em Nuvem, Gerenciamento de
Dados Distribuídos e Big Data.