Minicurso 1
Palestrante: Glaucio Scheibel
Título: Modelos NoSQL e a Persistência Poliglota.
Descrição:Apresentar
os modelos de banco de dados conhecidos como NoSQL, suas diferenças em
relação ao Modelo Relacional. Mostrar vantagens e desvantagens na
utilização mais de um modelo em conjunto.
Minicurrículo: Pós-Graduado em Ciências da Computação (FITEJ/UFSC), Tecnólogo em
Processamento
de Dados (UDESC) e possui formação em consultoria (IEA). Atua há 22
anos nas áreas de desenvolvimento, análise e arquitetura de sistemas e
ministra treinamentos Java há 14 anos. É também co-fundador do Grupo de
Usuários Java SUCESU/SC.
Minicurso 2
Palestrante: Ticiana Linhares Coelho da Silva
Título: Análise em Big Data
Descrição:As
novas aplicações de mineração de dados no contexto de Big Data ou
análise em Big Data necessitam gerenciar grandes volumes de dados de
diferentes tipos e estruturas. As técnicas de mineração aplicadas sob
tais dados possibilitam a extração de novos conhecimentos ou a
realização de predições, por exemplo. Entretanto, o processamento
intensivo de dados está além da capacidade de qualquer máquina
individual e requer que a computação seja realizada em clusters ou
infraestruturas em nuvem. Dessa forma, a utilização de técnicas de
mineração para grandes volumes de dados exige adaptações em seus
algoritmos de forma a paralelizar a execução e utilizar ambientes de
larga escala para o armazenamento e processamento destes dados. Este
minicurso tem como objetivo apresentar os principais algoritmos de
mineração para Big Data e boas práticas para o desenvolvimento de
soluções neste contexto. Além disso, um conjunto de ferramentas de
análise que se adequam ao contexto de Big Data são detalhadas. Por fim,
são apresentadas as considerações finais sobre o tema, destacando
oportunidades e desafios encontrados.
Minicurrículo:
Professora Assistente na Universidade Federal do Ceará (UFC), Campus
Quixadá. É aluna de doutorado na Universidade Federal do Ceará e obteve
título de mestre em Ciência da Computação nessa mesma universidade.
Concludente do curso de Bacharelado em Computação da Universidade
Federal do Ceará. É integrante do grupo de pesquisa ARIDa (Advanced
Research in Databases), participou de projetos de pesquisa na área de
Integração de Dados, Web Semântica e Ontologias. No mestrado, propôs uma
solução elástica e não-intrusiva para monitorar a performance de banco
de dados e provisionar dinamicamente máquinas virtuais durante o
processamento das consultas. O problema considerado envolve como
processar consultas em um ambiente de nuvem levando em consideração o
contrato de nível de serviço, em inglês, Service Level Agreement (SLA), e
ainda minimizando o custo computacional. Durante o período de Março a
Agosto de 2012, foi aluna visitante na Universidade de Alberta no
Canadá. Atualmente, no doutorado, sua pesquisa está direcionada à
análise por meio de algoritmos de Mineração de dados Big Data. Dessa
forma, suas áreas de interesse são Big Data, Mineração de Dados,
Computação em Nuvens e Gerenciamento de Dados.
Minicurso 3
Palestrante: Renato Fileto, Cleto May, Juarez Piazza Sacenti
Título: Web Semântica na Manipulação de Dados Espaço-Temporais
Descrição:Dados
espaço-temporais podem ter representações gráficas (e.g., pontos,
linhas, polígonos, imagens ou porções destas), mas frequentemente
requerem também descrições semânticas precisas para suportar o seu
entendimento. Tecnologias da Web semântica, tais como ontologias, dados
ligados abertos (Linked Open Data - LOD) e técnicas de consulta e/ou
inferência sobre bases de conhecimento, têm bom potencial para auxiliar
na descrição e manipulação de grandes volumes de dados espaço-temporais.
Este minicurso introduz alguns dos principais conceitos e técnicas da
Web semântica, para então mostrar sua aplicação na manipulação de dados
espaço-temporais, visando a extração de informação e conhecimento dos
mesmos. Os estudos de caso apresentados ilustram pesquisas atualmente em
andamento com coleções de LOD disponíveis na Web (e.g., DBPedia,
LinkedGeoData) para auxiliar: (i) na conversão em LOD de outras coleções
de dados geográficos coletados e anotados livre e colaborativamente
(e.g., Wikimapia), expandindo assim o universo de dados disponíveis como
LOD; (ii) no enriquecimento semântico e análise de dados sobre os
movimentos de objetos móveis (e.g., pessoas, veículos), coletados
através de tecnologias de sensoreamento (e.g., GPS, GSM, RFID, câmeras)
e sítios da Web social (e.g., Twitter, Facebook, Flickr, FourSquare).
Minicurrículo:
Renato Fileto é doutor em Ciência da Computação pelo IC/Unicamp (2003),
com estágio sanduíche no Georgia Institute of Technology (2002). Tem
também pós-doutorado pelo ICMC/USP (2012). Sua carreira de pesquisador
foi intercalada com atividades na indústria. Desde 2006 é professor do
INE/UFSC. Sua área de pesquisa é bancos de dados, com foco de interesse
em semântica para catalogação, recuperação e análise de informação. Seus
temas de pesquisa atualmente incluem sistemas de suporte a decisão,
bancos de dados espaço-temporais e recuperação de informação de grandes
coleções de dados complexos, com ênfase em aspectos semânticos.
Cleto May é atualmente aluno do último semestre do curso de graduação
em Sistemas de Informação da UFSC. Tem alguma experiência na indústria e
iniciação científica. Seu tema de pesquisa atual é enriquecimento
semântico de dados espaço-temporais com dados ligados.
Juarez Piazza Sacenti é graduado em Ciência da Computação pelo INE/UFSC (2013). Fez iniciação científica e atualmente é mestrando no PPGCC/UFSC. Seu tema de pesquisa atual é desenvolvimento de métodos para a conversão de dados geográficos coletados e/ou anotados livre e colaborativamente em dados ligados.
Minicurso 4
Palestrante: Fernando Masanori Ashikaga
Título:
NOSQL, um panorama deste movimento de bancos de dados semi
estruturados, suas vantagens e desvantagens e posicionamento no mercado
atual.
Minicurrículo: Docente dos cursos de Banco de Dados e
Análise e Desenvolvimento de Sistemas da FATEC São José dos Campos,
faculdade pública estadual mantida pelo Centro Paula Souza, do Governo
do Estado de São Paulo. Ministra as disciplinas “Bancos de Dados Semi
Estruturados”, “Tópicos Avançados de Bancos de Dados” e “Projeto de Data
Warehouse” da área temática deste evento. Palestrante de vários eventos
internacionais e nacionais como: PyConUS, PyCon Uruguai, Python Brasil,
NoSQLbr, FISL, Campus Party, RuPy, The Developers Conference, DevDay,
etc. Criador do primeiro MOOC para ensino de programação em português
“Python para Zumbis”, que teve mais de 9 mil inscritos na sua primeira
edição. Realizou projetos para a Software Express, Credicard Mastercard,
ITAÚ Bankboston e PriceWaterhouse&Coopers. Trabalha em projetos
sociais ligados à educação infantil nos finais de semana.