Oficina 1
Palestrante: Flávio Rubens de Carvalho Sousa
Título: Hadoop: Uma Abordagem Prática
Descrição:
Nas duas últimas décadas, o aumento contínuo do poder computacional tem
produzido um grande volume de dados. A cada dia, 2.5 quintilhões de
bytes de dados são criados e 90% dos dados no mundo foram produzidos nos
últimos dois anos. Para gerenciar este grande volume de dados, algumas
soluções têm sido propostas, dentre as quais se destaca o Apache Hadoop,
um framework para o armazenamento e processamento de grandes volumes de
dados. Esta oficina apresenta uma visão introdutória sobre o framework
Hadoop, destacando suas características, componentes e o modelo de
programação MapReduce. São apresentados aspectos práticos da
configuração do ambiente Hadoop, exemplos simples e didáticos que
ensinam os primeiros passos para a construção de programas neste
ambiente. Por fim, um estudo de caso considerando o domínio de dados de
monitoramento de tráfego é apresentado.
Minicurrículo:
Professor Adjunto da Universidade Federal do Ceará (UFC). Possui
Doutorado em Ciência da Computação (2013) pela UFC, Mestrado na mesma
instituição (2007) e graduação na Universidade Federal do Piauí (2004).
Foi coordenador do Curso de Bacharelado em Engenharia de Software da UFC
em Quixadá (2009-2012). Tem desenvolvido pesquisas utilizando as
infraestruturas Amazon, OpenStack e OpenNebula. Foi contemplado com
bolsas da Amazon e da Microsoft para pesquisa e ensino de Computação em
Nuvem. Tem experiência na área de Sistemas Distribuídos, Banco de Dados e
suas pesquisas atuais incluem Computação em Nuvem, Gerenciamento de
Dados Distribuídos e Big Data.
Oficina 2
Palestrante: Marcel Pinheiro Caraciolo
Título: Introdução ao Big Data.
Descrição: Introdução ao Big Data com ferramentas open-source para iniciantes sobre o tema. Incluirá vários exemplos em Python.
Minicurrículo:
CTO da Genomika, Presidente da Associação PythonBrasil, mestre em
computação com experiência em I.A, machine learning e desenvolvimento de
ferramentas usando a plataforma Python.